Доступно в формате
онлайн-трансляции!
Перейти
Аналитика данных с помощью Power BI, Power Query, Excel и DAX: углубленное изучение
Артикул: МС25172
Курс позволяет научиться собирать информацию, ее фильтровать, делать аналитические отчеты и дашборды с помощью современных инструментов Power BI, Power Query, Excel и DAX. На практических примерах слушателей обучают как подключаться к данным, как их правильно группировать, фильтровать, а также проводить иные сложные манипуляции. Участники научатся делать сводные таблицы, оформлять грамотно данные, делать красочные дашборды. В качестве примеров используются финансовые и экономические данные, данные по продажам, по лидам, по транспортировкам и логистике, данные о персонале и кадровом учете.
Вид обучения
Формат обучения
Дата и время
Место проведения
г. Москва, ул. Золотая, д. 11, бизнес-центр «Золото», 5 этаж. Всем участникам высылается подробная схема проезда на семинар.
Документы по окончании обучения
Образец Удостоверения о повышении квалификации Москва
Что входит в стоимость
Методический материал, кофе-паузы.Для кого предназначен
Руководителей компаний, бизнес-архитекторов, бизнес-аналитиков, специалистов по работе с данными, дата-аналитиков, дата-сайнтистов, финансовых аналитиков, инвестиционных аналитиков, экономистов, логистов, риск-менеджеров, специалистов по финансовому моделированию, директоров по информационным технологиям (CIO), директоров по цифровым технологиям (CDO), финансовых директоров (CFO), технических директоров (CTO), руководителей отдела продаж, продакт-менеджеров.Цель обучения
Изучить аналитику данных с помощью современных инструментов Power BI, Power Query, Excel и DAX.Особенности программы
Практическая часть курса: курс является практикоориентированным, занятия проходят в компьютерном классе на реальных или приближенных к реальным примерах.
Программа обучения
День 1.
Данные как основа аналитики.
- Типы данных. Особенности работы с разными данными. Форматы данных в MS Excel, настройка собственного формата.
- Что такое разведочный анализ данных (EDA). Выборка и ее репрезентативность. t-критерий.
- Гранулярность данных.
- Параметры качества данных. Статистические выбросы. Тест Бенфорда.
- Методы статистики для данных: виды средних, распределения, дисперсия, ранжирование. Использование формул MS Excel для описательной статистики.
- Использование MS Excel для поиска решений.
Графический, корреляционный и трендовый анализ в MS Excel. Регрессии.
- Навыки построения графиков в MS Excel.
- Комбинированные графики в MS Excel.
- Распределение и анализ дисперсий на графиках.
- Корреляционный анализ в MS Excel. Уровни корреляций. Точечный график для корреляционного анализа. Проблема ложных зависимостей.
- Трендовые модели в MS Excel. Моделирование сложных трендов. Формулы ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ, ПРЕДСКАЗ в MS Excel.
- Проверка точности тренда, коэффициент детерминации.
- Регрессионные модели: от простого к сложному.
День 2.
Сводные таблицы в MS Excel.
- Создание сводной таблицы. «Умные» таблицы в основе сводных таблиц.
- Макеты сводных таблиц.
- Фильтры для сводных таблиц.
- Управление итогами и срезами в сводных таблицах.
- Сравнение сводных таблиц с ручным созданием таблиц с помощью формул СУММЕСЛИ, СУММЕСЛИМН, ВПР, ГПР, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ.
- OLAP-кубы.
- Автоматизация обновления сводных таблиц: макрос обновления.
Обработка данных в DAX. Интерфейс Power Pivot.
- Понятие модели данных. Что такое измерение и факты.
- Схемы «звезда» и «снежинка». Связь «многие-ко-многим».
- Меры. Основные формулы DAX: CALCULATE, CALCULATETABLE, SUM, SUMX, AVERAGEX, COUNTROWS, INTERSECT, ALL, CROSSFILTER. VALUES и другие.
- Контексты и фильтры в DAX.
- Работа с периодами и датами в DAX. Автоматическая группировка дат.
- Вычисляемые таблицы и вычисляемые столбцы в DAX.
День 3.
Power Query и язык запросов Microsoft M.
- Особенности интерфейса Power Query.
- Какие источники можно использовать в Power Query. Делаем макрос Excel для формы подключения. Обновление данных.
- Разделение столбцов по разделителю.
- Правое и левое слияние таблиц. Антисоединение и зачем его использовать.
- Группировка данных в Power Query.
- Фильтрование в Power Query.
- Основные формулы языка М.
- Свертывание запросов.
- Добавление пользовательской колонки.
Делаем дашборды в Power BI.
- Знакомство c Power BI Desktop. Интерфейс Power BI Desktop.
- Графики в Power BI. Особенности графиков-спидометров, комбинированные диаграммы, воронкообразные диаграммы и другие.
- Форматы данных в Power BI. Карточки с данными.
- Настройка фильтров в Power BI.
- Публикация данных из Power BI.
