В начале 2020-х годов, мы стали свидетелями стремительного прогресса в области искусственного интеллекта. Технологии на его основе уже способны создавать программный код по техническим заданиям, писать поэмы и сценарии на заданные темы, давать точные ответы на тестовые вопросы различной сложности, составлять договоры, генерировать и «оживлять» изображения.
ИИ каждый день используется в быту, помогает выполнять рутинную работу, открывает новые возможности в науке, промышленности и экономике. Навыки работы с ИИ часто требуют при трудоустройстве.
Однако с прогрессом пришли и новые вызовы: возможность генерации ошибочной информации, нарушения авторских прав и этических норм, распространения недопустимой информации.
Актуальным становится вопрос получения дополнительных компетенций, чтобы в условиях новой реальности оставаться конкурентоспособным специалистом, уметь работать с ИИ, отделяя зёрна от плевел.
Справка! Искусственный интеллект (ИИ) — комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их.
Комплекс технологических решений включает в себя:
информационно-коммуникационную инфраструктуру;
программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения);
процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений.
Технологии искусственного интеллекта — совокупность технологий, включающая в себя компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта.
Как ИИ влияют на бизнес: три тенденции
В контексте влияния на организации и ИП можно выделить несколько тенденций.
1. ИИ помогают оптимизировать бизнес-процессы
Согласно данным консалтинговых компаний, в развитых странах уже 50-60% крупных организаций применяют ИИ для оптимизации бизнес-процессов. Это свидетельствует о том, что технологии ИИ становятся неотъемлемой частью современного бизнеса, и их внедрение открывает новые возможности для повышения эффективности и конкурентоспособности.
2. Технологии ИИ становятся областью международной конкуренции
Страны, обладающие технологическим лидерством в этой области, могут добиться значительных успехов в социально-экономическом развитии.
3. Способствуют инвестиционным вливаниям
Стремительное развитие технологий ИИ сопровождается значительным увеличением как государственных, так и частных инвестиций в их совершенствование и создание прикладных решений. ИИ-технологий активно внедряются в различные сектора экономики и сферы общественной жизни.
Эти тенденции обусловлены как минимум четырьмя ключевыми факторами:
1) прикладные решения на основе ИИ имеют универсальный («сквозной») характер;
2) технологии ИИ значительно повышают результативность работы организаций и отдельных специалистов, особенно в контексте принятия управленческих решений;
3) высокая доступность инструментов (в том числе компьютерных программ с открытым кодом) для разработки технологических решений на основе ИИ;
4) важным стимулом для внедрения ИИ становится растущая потребность в обработке больших объёмов данных, как генерируемых людьми, так и техническими устройствами.
Каковы прогнозы! Прогнозы экспертов указывают на то, что дальнейшее развитие искусственного интеллекта будет способствовать увеличению производительности труда, что, в свою очередь, повысит мировой валовой внутренний продукт на 1-2% ежегодно. Это создаст условия для повышения заработной платы специалистов во всех отраслях экономики за счёт увеличения объёма выпуска продукции, работ, услуг и улучшения их качества.
Таким образом, искусственный интеллект меняет облик экономики, открывает новые возможности для бизнеса, для обучения специалистов.
Как обстоят дела с ИИ в России
Спойлер – акцент на повышение уровня компетенций
Направления, связанные с развитием искусственного интеллекта, могут рассчитывать на государственную поддержку и различные гранты. Создаются условия для эффективного взаимодействия государства, организаций и граждан в этой сфере.
Политика области ИИ направлена:
на обеспечения ускоренного развития искусственного интеллекта;
на проведение научных исследований в области ИИ;
на повышение доступности информации и вычислительных ресурсов для пользователей;
на совершенствование системы подготовки кадров.
Ключевыми задачами развития искусственного интеллекта в России являются:
стимулирование внедрения технологий искусственного интеллекта в отраслях экономики и социальной сферы;
повышение уровня компетенций в области искусственного интеллекта и уровня информированности граждан о технологиях искусственного интеллекта.
Эти приоритеты закреплены в Национальной стратегии.
Справка! «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года» утверждена Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации».
Стратегией определяются цели и основные задачи развития искусственного интеллекта в РФ, а также меры, направленные на его использование в целях обеспечения национальных интересов и реализации стратегических национальных приоритетов, в том числе в области научно-технологического развития.
Положения Национальной стратегии учитываются при реализации:
Стратегии развития информационного общества в России на 2017 - 2030 годы;
национальной программы «Цифровая экономика РФ» и иных нацпроектов;
федеральных проектов, в рамках реализации которых можно использовать технологии ИИ;
госпрограмм РФ;
программно-целевых документов, эффективность реализации которых может быть повышена за счёт использования технологий ИИ;
«дорожной карты» развития высокотехнологичного направления «Искусственный интеллект» на период до 2030 года;
планов мероприятий («дорожных карт») Национальной технологической инициативы;
проектов, обеспечивающих достижение целей и показателей деятельности федеральных органов исполнительной власти.
Положениями Стратегии должны руководствоваться Федеральные органы исполнительной власти при разработке и реализации отраслевых документов стратегического планирования, госпрограмм и других документов стратегического планирования.
Придерживаться положений документа рекомендовали региональным властям и муниципалитетам — при разработке и реализации стратегических направлений цифровой трансформации отраслей экономики, социальной сферы и государственного управления, региональных и муниципальных госпрограмм;
Госкорпорациям и акционерным обществам с госучастием рекомендовано включить меры, направленные на обеспечение развития искусственного интеллекта, в стратегии своей работы.
Стоят задачи, в том числе и перед рядовым бизнесом
В Стратегии закреплено:
ежегодный объём оказанных услуг по разработке и реализации решений в области ИИ в 2030 году должен вырасти не менее чем до 60 млрд. рублей (по сравнению с 12 млрд. рублей в 2022 году);
объём затрат организаций на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта в 2030 году должен вырасти не менее чем до 850 млрд. рублей в год (по сравнению со 123 млрд. рублей в 2022 году).
Особые задачи стоят по кадрам:
Восемь направлений повышения уровня компетенций в области ИИ и уровня информированности граждан о технологиях ИИ
Повышению уровня компетенций в области ИИ в Стратегии посвящён целый раздел. Всего можно выделить восемь направлений.
1) повышение качества математического и естественно-научного образования, включая информатику, качества обучения основам ИИ (в основных и дополнительных образовательных программ), создание условий для привлечения обучающихся к углублённой подготовке по этим направлениям;
2) информирование граждан и организаций о принципах использования технологий ИИ;
3) популяризация и продвижение отечественных платформ онлайн-обучения с возможностью свободного доступа к сертифицированным обучающим материалам в области ИИ и современных информационных технологий, от ведущих отечественных центров компетенций, а также возможность сдавать экзамены и получать документы об образовании и (или) о квалификации по результатам прохождения такого обучения.
4) разработка и ежегодная актуализация программ подготовки кадров в области ИИ и образовательных модулей по искусственному интеллекту, в том числе с участием крупнейших профильных организаций-работодателей и исследовательских центров;
5) привлечения организаций, работающих в области ИИ, к участию в образовательном процессе, разработке и актуализации образовательных программ, созданию базовых кафедр ИИ в образовательных организациях высшего образования;
6) привлечения экспертов в области ИИ к участию в образовательном процессе, в том числе путём предоставления им грантов;
7) актуализация и экспертиза (оценка качества) образовательных программ всех уровней образования, программ повышения квалификации и программ профессиональной переподготовки в целях обеспечения получения гражданами актуальных знаний, компетенций и навыков в области ИИ;
8) организации ежегодного получения дополнительного образования педагогическими работниками в области ИИ, их стажировки в России и за рубежом в профильных организациях.
Каковы прогнозы для государства и компаний! Согласно положениям стратегии, использование ИИ позволит обеспечить переход России к «экономике высоких зарплат», со следующей моделью:
компании внедряют и используют новые технологии;
технологии способствуют росту производительности труда;
у работодателей появляется стимул в общей численности работников существенно увеличить долю высококвалифицированных специалистов, способных уверенно работать с новыми технологиями.
Искусственный интеллект в управлении процессами и проектами: области и практики применения
В процессе прохождения обучения участники получат понимание, как применять ИИ в своих процессах и проектах, а также освоят практические навыки выбора и тестирования инструментов.
AI-помощники для работы: как интегрировать текстовую базу и оптимизировать свою работу
В эпоху цифровизации и стремительного развития технологий искусственный интеллект становится неотъемлемой частью современного рабочего процесса. Умение эффективно использовать AI-ассистентов и интегрировать их в рабочие процессы становится критически важным навыком для специалистов различных отраслей.
Искусственный интеллект для HR: практическое применение нейросетей в ключевых HR-процессах
В процессе занятий слушатели будут разбирать реальные кейсы, работать с актуальными инструментами и решать настоящие HR-задачи. Это не просто обучение — это подготовка к работе в новой цифровой экосистеме, где HR и ИИ действуют как партнёры.
Вы сможете выбрать только актуальные для вас темы.