Новинка

Доступно в формате
онлайн-трансляции!

Перейти

Аналитика данных с помощью Power BI, Power Query, Excel и DAX: углубленное изучение

  • Курс повышения квалификации
Формат обучения:    Очно Онлайн
Москва, 9 - 11 декабря 2024

Артикул: МС25172

Курс позволяет научиться собирать информацию, ее фильтровать, делать аналитические отчеты и дашборды с помощью современных инструментов Power BI, Power Query, Excel и DAX. На практических примерах слушателей обучают как подключаться к данным, как их правильно группировать, фильтровать, а также проводить иные сложные манипуляции. Участники научатся делать сводные таблицы, оформлять грамотно данные, делать красочные дашборды. В качестве примеров используются финансовые и экономические данные, данные по продажам, по лидам, по транспортировкам и логистике, данные о персонале и кадровом учете.

3 дня
24 академических часа
Удостоверение

Стоимость участия

Количество участников:
или введите:
скидка:
нет
Дата оплаты:
скидка:
Стоимость участия:
52 900 ₽
 Экономия:
 

Вид обучения

Курс повышения квалификации

Формат обучения

Дневной 52 900 руб.
Срок обучения — 3 дня
Продолжительность обучения — 24 часа

Дата и время

9 - 11 декабря 2024
с 10:00 до 17:30

Место проведения

г. Москва, ул. Золотая, д. 11, бизнес-центр «Золото», 5 этаж. Всем участникам высылается подробная схема проезда на семинар.


Документы по окончании обучения

Удостоверение
Образец Удостоверения о повышении квалификации Москва
По итогам обучения слушатели, успешно прошедшие итоговую аттестацию по программе обучения, получают Удостоверение о повышении квалификации в объеме 24 часов (в соответствии с лицензией на право ведения образовательной деятельности, выданной Департаментом образования и науки города Москвы).

Что входит в стоимость

Методический материал, кофе-паузы.

Для кого предназначен

Руководителей компаний, бизнес-архитекторов, бизнес-аналитиков, специалистов по работе с данными, дата-аналитиков, дата-сайнтистов, финансовых аналитиков, инвестиционных аналитиков, экономистов, логистов, риск-менеджеров, специалистов по финансовому моделированию, директоров по информационным технологиям (CIO), директоров по цифровым технологиям (CDO), финансовых директоров (CFO), технических директоров (CTO), руководителей отдела продаж, продакт-менеджеров.

Цель обучения

Изучить аналитику данных с помощью современных инструментов Power BI, Power Query, Excel и DAX.

Особенности программы

Практическая часть курса: курс является практикоориентированным, занятия проходят в компьютерном классе на реальных или приближенных к реальным примерах.


Программа обучения

День 1.

Данные как основа аналитики.

  • Типы данных. Особенности работы с разными данными. Форматы данных в MS Excel, настройка собственного формата.
  • Что такое разведочный анализ данных (EDA). Выборка и ее репрезентативность. t-критерий.
  • Гранулярность данных.
  • Параметры качества данных. Статистические выбросы. Тест Бенфорда.
  • Методы статистики для данных: виды средних, распределения, дисперсия, ранжирование. Использование формул MS Excel для описательной статистики.
  • Использование MS Excel для поиска решений.

Графический, корреляционный и трендовый анализ в MS Excel. Регрессии.

  • Навыки построения графиков в MS Excel.
  • Комбинированные графики в MS Excel.
  • Распределение и анализ дисперсий на графиках.
  • Корреляционный анализ в MS Excel. Уровни корреляций. Точечный график для корреляционного анализа. Проблема ложных зависимостей.
  • Трендовые модели в MS Excel. Моделирование сложных трендов. Формулы ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ, ПРЕДСКАЗ в MS Excel.
  • Проверка точности тренда, коэффициент детерминации.
  • Регрессионные модели: от простого к сложному.

День 2.

Сводные таблицы в MS Excel.

  • Создание сводной таблицы. «Умные» таблицы в основе сводных таблиц.
  • Макеты сводных таблиц.
  • Фильтры для сводных таблиц.
  • Управление итогами и срезами в сводных таблицах.
  • Сравнение сводных таблиц с ручным созданием таблиц с помощью формул СУММЕСЛИ, СУММЕСЛИМН, ВПР, ГПР, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ.
  • OLAP-кубы.
  • Автоматизация обновления сводных таблиц: макрос обновления.

Обработка данных в DAX. Интерфейс Power Pivot.

  • Понятие модели данных. Что такое измерение и факты.
  • Схемы «звезда» и «снежинка». Связь «многие-ко-многим».
  • Меры. Основные формулы DAX: CALCULATE, CALCULATETABLE, SUM, SUMX, AVERAGEX, COUNTROWS, INTERSECT, ALL, CROSSFILTER. VALUES и другие.
  • Контексты и фильтры в DAX.
  • Работа с периодами и датами в DAX. Автоматическая группировка дат.
  • Вычисляемые таблицы и вычисляемые столбцы в DAX.

День 3.

Power Query и язык запросов Microsoft M.

  • Особенности интерфейса Power Query.
  • Какие источники можно использовать в Power Query. Делаем макрос Excel для формы подключения. Обновление данных.
  • Разделение столбцов по разделителю.
  • Правое и левое слияние таблиц. Антисоединение и зачем его использовать.
  • Группировка данных в Power Query.
  • Фильтрование в Power Query.
  • Основные формулы языка М.
  • Свертывание запросов.
  • Добавление пользовательской колонки.

Делаем дашборды в Power BI.

  • Знакомство c Power BI Desktop. Интерфейс Power BI Desktop.
  • Графики в Power BI. Особенности графиков-спидометров, комбинированные диаграммы, воронкообразные диаграммы и другие.
  • Форматы данных в Power BI. Карточки с данными.
  • Настройка фильтров в Power BI.
  • Публикация данных из Power BI.

Заказать обратный звонок

×

Сайт УЦ Финконт использует cookies. Подробнее »

Продолжая работу с сайтом, Вы выражаете своё согласие на обработку Ваших персональных данных.

Отключить cookies Вы можете в настройках своего браузера.

http://uat.finkont.ru/training/all/analitika-dannykh-s-pomoshchyu-power-bi-power-query-excel-i-dax-kurs-v-moskve