Этот курс можно
изучать очно!
Подробнее
Профессиональное финансовое моделирование: построение моделей бизнеса и инвестиционный анализ
Артикул: МС23506
Финансовое моделирование – это навык, которым должны обладать современные экономисты, руководители, оценщики и финансовые консультанты. Курс позволяет быстро научиться составлять профессиональные модели, необходимые для получения кредитов, оценки бизнеса, для расчета эффективности инвестиционных проектов и технико-экономических обоснований.
Вид обучения
Формат обучения
Дата и время
Документы по окончании обучения
По итогам обучения слушатели, успешно прошедшие итоговую аттестацию по программе обучения, получают Удостоверение о повышении квалификации в объеме 32 часов (в соответствии с лицензией на право ведения образовательной деятельности, выданной Департаментом образования и науки города Москвы).Что входит в стоимость
Методический материал.Для кого предназначен
Собственников, финансовых директоров, экономистов, специалистов по финансовому моделированию, финансовых аналитиков, инвестиционных аналитиков, риск-менеджеров, банковских кредитных менеджеров, банковских андеррайтеров, руководителей проектов, проектных менеджеров, оценщиков, финансовых консультантов, специалистов финансово-экономических служб.Цель обучения
Приобретение знаний и навыков создания финансовых моделей.Особенности программы
Курс основан на практике. В процесс обучения слушатели получат разнообразные шаблоны финансовых моделей, которые необходимо доработать до уровня, заданного в кейсе. При этом будут отработаны навыки применения формул Excel, программирования VBA, использования запросов Power Query.
После окончания курса слушатели смогут создавать собственные модели для своего бизнеса, как шаблонные, так и уникальные.
Каждый слушатель получит набор шаблонов финансовых моделей и методическое пособие об этапах создания финансовой модели.
Практическая часть курса: практическое построение финансовой модели на персональных компьютерах. В качестве инструмента моделирования используется MS Excel.
Результат обучения
В результате обучения слушатели получат знания и навыки:
- о правилах и алгоритмах финансового моделирования;
- по применению отдельных формул Excel, необходимых для создания финансовой модели;
- сбора данных с помощью Power Query;
- по созданию кода VBA в целях решения некоторых задач финансового моделирования;
- создания финансовой модели бизнеса;
- в области математической статистики, необходимые для финансового моделирования;
- составления Плана прибылей и убытков в рамках финансового моделирования;
- составления Плана кэш-флоу в рамках финансового моделирования;
- о дисконтировании;
- о расчете кредитных процентов;
- расчета стоимости капитала в процессе структурирования кредитных сделок;
- инвестиционного анализа бизнеса;
- по ситуационному анализу;
- по оценке бизнеса с помощью финансовой модели;
- проверки качества финансовой модели.
Программа обучения
День 1.
Концепция проектирования финансовой модели.
- Зачем используют финансовые модели.
- Особенности финансовых моделей для бюджетирования, для инвестиционных проектов и для оценки бизнеса.
- Обзор основных инструментов для финансового моделирования: MS Excel, MetaDoor-Invest, 1C.
- Базисный алгоритм разработки финансовой модели.
- Горизонт и детализация периодов финансовой модели.
- Использование блок-схем финансовой модели (работа в Miro).
- Связь финансовой модели и BI-аналитика.
Кейс: Сборка дашборда из финансовой модели в Power BI.
Источники информации для финансовых моделей.
- Внешние и внутренние источники информации для создания финансовой модели.
- Подключение Excel к данным: подключение к внешним сайтам, использование Power Query для подключения.
- Данные центров финансовой ответственности (ЦФО) компании. Консолидация данных ЦФО средствами MS Excel и средствами Power Query.
Кейс: Получение данных об инфляции с помощью Power Query.
Кейс: Получение данных из выгруженных данных 1С с помощью Power Query.
Моделирование продаж.
- Продажи и маркетинг, как это зависит.
- Модель «Воронка продаж». Графический анализ в Excel.
- Модель TAM-SAM-SOM.
- Сезонность продаж и ее моделирование.
- Трендовое прогнозирование. Использование Excel для трендового прогнозирования продаж: линейные тренды, экспоненциальные тренды, логарифмические тренды.
- Регрессионная модель прогнозирования продаж. Использование Excel для прогнозирования продаж с помощью регрессионной модели.
Кейс: Сборка плана продаж (бюджета продаж).
Кейс: Работа в Excel с функциями автосуммы, СУММ, СУММЕСЛИ, СУММЕСЛИМН.
День 2.
Моделирование расходов и себестоимости.
- От чего зависят расходы. Нормативные, коэффициентные и трендовые модели прогнозирования продаж.
- Особенности условно-постоянных и условно-переменных расходов, их влияние на модель.
- Особенности и подходы моделирования материальных затрат.
- Особенности и подходы моделирования зарплатных расходов.
- Моделирование постоянных расходов: аренда, франшизы.
- Отдельные особенности моделирования коммерческих и административных расходов.
Кейс: Создание модели искусственного интеллекта, которая позволит моментально делать планы (бюджеты) расходов вашей компании или корпорации.
Моделирование рабочего капитала.
- Что такое рабочий капитал и чистый оборотный капитал: формула и схема понимания, влияние на финансирование.
- Моделируем остатки запасов. Статистическая модель запасов. Резервные остатки запасов. Модель EOQ.
- Управление дебиторской и кредиторской задолженностью. Моделирование периодов оборачиваемости. Графики платежей и остатков.
Кейс: Комплексная модель управления рабочим капиталом в Excel.
Кейс: Работа с надстройкой «Поиск решения» в MS Excel.
Финансовое моделирование капитальных вложений.
- Особенности капитальных инвестиций в промышленности, в сельском хозяйстве, в инновационных проектах, в девелопменте.
- Сметное планирование, загрузка сметных нормативов и автоматизация в Excel.
- Планирование ликвидационных доходов и ликвидационных расходов.
- Определение жизненного цикла объекта инвестиции. Расчет амортизации. Остаточная стоимость.
Кейс: Финансовая модель CapEx: автоматизация ввода сметы с помощью VBA-формы.
Моделирование налоговой нагрузки и налоговая оптимизация.
- Какие режимы налогообложения бывают в РФ. Использование режимов налогообложения, налоговых льгот и построение схем для оптимизации налогов.
- Моделирование НДС, в т.ч. возмещение НДС.
- Финансовое моделирование зарплатных налогов.
- Финансовое моделирование налога на прибыль и налогов в спецрежимах.
Кейс: Выбираем налоговый режим для финансовой модели.
День 3.
Моделирование и подбор финансирования.
- Источники финансирования: их плюсы и минусы.
- Понятие стоимости капитала. Расчет средневзвешенной стоимости капитала (WACC).
- Расчет кредита: аннуитетный и дифференцированный подход. Как определить эффективную процентную ставку. Перестроение графика кредита под стандарт МСФО.
- Расчет лизинга. Моделирование графика лизинговых платежей по международным стандартам.
- Финансовое моделирование взносов в капитал и финансовое моделирование дивидендов.
Кейс: Как правильно сравнить кредит и лизинг, делаем правильный выбор.
План прибылей и убытков (P&L).
- Формы ППиУ: упрощённая, расширенная, кассовая
- Расчет EBIT, EBITDA, NOPAT, EBTDAR.
- Особенности отражения прочих доходов и прочих расходов в финансовой модели.
- Расчет чистой прибыли и распределение ее на стейкхолдеров.
- Расчет и анализ коэффициентов рентабельности продаж.
Кейс: Расчет EBIT, EBITDA, NOPAT, EBITDAR.
План движения денежных средств (Cash Flow).
- Три раздела плана движения денежных средств: как правильно заполнить каждый.
- Прямой и косвенный кэш-флоу: в чем отличие, как построить.
- Особенности кэш-флоу девелоперских компаний.
- Управление кассовыми разрывами: как избежать.
Кейс: Моделирование кэш-флоу прямым и косвенным методами.
День 4.
Инвестиционный анализ. Ситуационный анализ.
- Финансовая модель для привлечения инвестиций и кредитов.
- Выбор ставки дисконтирования для анализа инвестиционного проекта. Кумулятивный метод.
- Свободный денежный поток инвестиционного проекта.
- Расчет срока окупаемости инвестиционного проекта. Особенности дисконтированного срока окупаемости.
- Расчет чистой приведенной стоимости (NPV) и индекса рентабельности (PI). Экспертиза NPV и PI.
- Расчет и экспертиза внутренней нормы доходности (IRR) и модифицированной нормы доходности (MIRR) для инвестиционного проекта.
- Ситуационный анализ проекта. Таблица данных в Excel для расчета вариантов проекта.
- Моделирование ситуационного анализа с помощью VBA.
- Сравнительный анализ вариантов. Диаграмма Торнадо.
Кейс: Инвестиционный проект от А до Z.
Финансовый анализ модели.
- Анализ коэффициентов рентабельности. Формула ДьюПона.
- Анализ коэффициентов оборачиваемости. Расчет операционного, финансового и денежного циклов. Использование оценки циклов для предупреждения кассовых разрывов.
- Анализ финансовой устойчивости. Анализ долговой нагрузки (Долг/EBITDA).
- Анализ коэффициентов ликвидности.
Кейс: Анализ коэффициентов в финансовой модели бизнеса.
Оценка бизнеса на основе модели.
- Зачем делают оценку бизнеса.
- Алгоритм оценки бизнеса с помощью финансовой модели.
- Расчет свободного денежного потока для бизнеса и свободного денежного потока для владельцев собственного капитала.
- Выбор ставки дисконтирования для оценки бизнеса.
Кейс: Стоимость бизнеса в финансовой модели.
Проверка качества финансовой модели.
- Аудит финансовых моделей.
- Прогнозный баланс как контрольный параметр. Связь 3-х отчётов.
- Сравнительный анализ параметров бизнеса и финансовой модели.
- Распределительная статистика при проверке финансовой модели бизнеса.
- План-фактный анализ и последствия его на разработку финансовой модели.